Ngành học đầy triển vọng và hấp dẫn trong tương lai "Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu"- game bài đổi thưởng qua ngân hàng uy tín

1. Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu (Data Science) là một lĩnh vực liên ngành giữa khoa học máy tính, thống kê và khoa học dữ liệu, nghiên cứu cách sử dụng và phân tích dữ liệu thông qua công cụ lập trình để tìm ra thông tin hữu ích và dự đoán xu hướng.
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) là khả năng của máy tính hoặc hệ thống máy tính (thông qua ngôn ngữ lập trình, máy móc, thiế bị) để tạo ra sản phẩm có trí thông minh như con người, có khả năng tự động giải quyết các vấn đề, công việc mà trước đây chỉ có con người mới làm được, như phân loại, dự đoán hoặc tự động hóa các quyết định,vv…

2. Tại sao phải chọn ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu (DS)

Ngày nay, hầu hết công ty về công nghệ, giải trí, thương mại điện tử… chú trọng đầu tư về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, các ngành giáo dục, logistics, tài chính, sức khỏe, các công ty có tầm nhìn chiến lược… cũng nắm bắt xu hướng, ứng dụng DS và AI vào quy trình hoạt động. Tức cơ hội nghề nghiệp của ngành này thực sự rất rộng mở.
Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đang trở thành một trong những ngành có cơ hội nghề nghiệp và tương lai sáng lạn nhất hiện nay.
Các công ty công nghệ hàng đầu thế giới như Google, Microsoft, Facebook đang đẩy mạnh đầu tư vào các dự án về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu, từ đó tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới cho những người tìm kiếm sự nghiệp trong lĩnh vực này.
Theo các chuyên gia dự báo, ngành này sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong tương lai, đặc biệt là trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra.

3. Nhu cầu nhân lực tương lai:

Sự cần thiết của những chuyên gia về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu sẽ tăng mạnh trong tương lai.
Các doanh nghiệp, tổ chức và chính phủ đang tìm kiếm nguồn nhân lực chất lượng cao để giải quyết các vấn đề phức tạp trong kinh doanh và xã hội. Ở các nước phát triển như Mỹ, Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc… cuộc chiến “săn lùng” nhân lực chất lượng được ví như công cuộc đãi vàng.
Những tập đoàn lớn về công nghệ sẵn sàng chi trả mức lương cực kỳ cao để thu hút người tài. Như vậy, trở thành một kỹ sư DS và AI giỏi không chỉ giải quyết vấn đề của thị trường trong nước mà còn là “bài giải” cho bài toán “khát” nhân lực trên toàn thế giới.

4. Cơ hội việc làm:

Các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm lĩnh vực y tế, tài chính, bảo hiểm, giáo dục, sản xuất, vận tải, và cả chính phủ.
Người học sau khi tốt nghiệp đại học ngành AI & DS có khả năng làm việc tại các đơn vị hoạt động trong lĩnh vực Công nghệ thông tin với các vị trí công việc chính:
- Chuyên viên tổ chức, quản lý, phân tích và xử lý dữ liệu và dữ liệu lớn ở các doanh nghiệp, tổ chức; phân tích dự báo, quản lý rủi ro tại các ngân hàng, công ty tài chính; phát hiện và chẩn đoán bệnh tại các bệnh viện, trung tâm chăm sóc sức khỏe, các công ty nông nghiệp;
- Chuyên viên thiết kế, triển khai hệ thống thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo;
- Chuyên viên lập dự án, điều phối, hoạch định chính sách phát triển Công nghệ thông tin/KHDL và TTNT cho các tổ chức, doanh nghiệp
- Sau một thời gian tích lũy kinh nghiệm, cử nhân ngành AI&DS có đủ khả năng đảm nhận các chức vụ quản lý như Trưởng nhóm, Quản lý dự án, Giám đốc bộ phận công nghệ thông tin, và có thể khởi nghiệp.
- Có năng lực làm việc ở vị trí giảng viên giảng dạy tại các cơ sở đào tạo về CNTT, cán bộ nghiên cứu CNTT, AI&DS tại các Viện, Trung tâm nghiên cứu.

5. Mức lương của ngành trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu

- Theo thống kê, Việt Nam đang rất “khát” nguồn nhân lực này nên từ 5-7 năm tới sinh viên tốt nghiệp ngành này hoàn toàn không phải lo lắng về việc làm.
- Mức lương khoảng 95.000$/ năm đối với sinh viên mới ra trường chưa có nhiều kinh nghiệm
- Mức lương trung bình sẽ là 128.750$/năm đối với người đã có kinh nghiệm 1-2 năm. Nếu như họ đảm nhận chức vụ quản lý, mức lương trung bình tăng lên 185.000$/năm.
- Ở mức cao hơn, Mức lương trung bình dành cho các chuyên gia trong lĩnh vực này là 165.000$/năm. Và đối với các vị trí chuyên gia cấp quản lý có kinh nghiệm cao hơn đáng kể ở mức 250.000$/năm.

6. Tiêu chuẩn và chất lượng đào tạo AI&DS tại Phân hiệu Đại học Thủy lợi

- Đại học Thủy lợi hợp tác với các doanh nghiệp hàng đầu tại Việt Nam để mang đến cho sinh viên những trải nghiệm thực tế. Đây là cơ hội để sinh viên được làm việc trong các dự án thực tế. Trong các dự án, sinh viên sẽ giải quyết những thách thức của doanh nghiệp từ đó đạt được các kỹ năng chuyên môn.
- Ngành AI&DS là ngành thế mạnh của Đai học Thủy lợi, đứng thứ 12 trên bảng xếp hạng VNUR2023, đứng thứ 4 Việt Nam về nghiên cứu ứng dụng, và 1879 thế giới (theo Webometrics Ranking of World Universities). Chính vì vậy, sinh viên chuyên ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại game bài đổi thưởng qua ngân hàng uy tín sẽ được trang bị đầy đủ kiến thức, kỹ năng chuyên môn cùng cơ hội việc làm phong phú.

7. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể:

- Áp dụng tư duy phân tích, phán đoán trong lựa chọn, áp dụng các phương pháp thích hợp liên quan đến IS / IT. Từ đó, các giải pháp cho các vấn đề của tổ chức sẽ được xác định và đề xuất.
- Cập nhật các nội dung mới liên quan tới IoT, cloud, an ninh mạng, bigdata và AI trong chương trình đào tạo.
- Đánh giá, phân tích sự phù hợp của các phương pháp đối với việc thiết kế, triển khai giải pháp Công nghệ thông tin.
  - Tiếp cận và phân tích các vấn đề từ nhiều quan điểm, thiết kế các giải pháp sáng tạo thay thế dựa trên các yêu cầu kinh doanh rõ ràng, và đưa ra các lựa chọn, khuyến nghị phù hợp.

- - Khả năng làm việc độc lập, trách nhiệm, khả năng lãnh đạo và chủ động khi cần thiết, đặc biệt khi làm việc nhóm.
  - Xây dựng kế hoạch, thiết kế và thực hiện dự án quy mô nhỏ để cung cấp các giải pháp phù hợp yêu cầu.
  - Thiết kế, duy trì, quản lý cơ sở hạ tầng và các dịch vụ Công nghệ thông tin.
  - Thể hiện sự hiểu biết sâu rộng về IS / IT trong thực tế, cũng như phát triển cá nhân một cách chuyên nghiệp.
  - Tham gia vào dự án phát triển phần mềm, thiết kế và triển khai phần mềm, bao gồm phần mềm cho các ứng dụng di động.